Pytest 使用 Allure 生成测试报告
Allure是一个开源的测试报告生成框架，提供测试报告定制化功能 ...
Python
使用 pytest 测试框架构建自动化测试套件之测试报告
Allure 是一个灵活且可扩展的测试报告工具，会生成详细的测试报告，可以与多个测试框架集成，如 JUnit, TestNG, pytest, Cucumber 等，并支持多种语言环境。 ...
阅读源码之 string 模块
string 模块是 Python 标准库中的一个模块，提供了常见的字符串操作常量和函数。它包含了许多有用的字符串常量和工具函数，可以帮助你更方便地处理字符串。 ...
使用 pytest 测试框架构建自动化测试套件之参数化测试
之前没讨论的 @pytest.mark.parametrize，会在这一篇详细阐述。@pytest.mark.parametrize 是 pytest 提供的用于参数化的标记器，在单独测试用例下需要不同测试数据的场景下使用。比如，参数的字符类型与长度测试、唯一值测试等等。 ...
使用 pytest 测试框架构建自动化测试套件之Fixtures
pytest 框架还提供了 Fixture 夹具，使我们能够定义一个通用的设置步骤，该步骤可以反复使用，就像使用普通函数一样。不同的测试用例可以请求同一个 Fixture 进行同样的步骤处理，然后 pytest 会根据该 Fixture 为每个测试测试用例提供各自的结果数据。 ...
使用 pytest 测试框架构建自动化测试套件之 Mark 标记器
mark 标记是 pytest 的特点之一，功能丰富且灵活。官方不仅内置了一些标记，还允许用户创建自定义标记，使用自定义标记来分类测试并运行指定分类测试用例。 ...
使用 pytest 测试框架构建自动化测试套件之测试用例
pytest 是一个非常灵活且强大的测试框架，它支持简单的单元测试到复杂的功能测试。显著特点是其简洁的语法，可以无需继承 TestCase 类直接使用函数来编写测试用例，并通过 assert语句 进行断言。还支持参数化测试、丰富的插件系统。 ...
远程访问 Mysql 数据库，并对数据进行简单处理
测试角度看，对 Mysql 数据库，有需求的操作，一般只有插入、查询、修改和删除。本篇在插入、查询、修改和删除的基础上，探讨如何使用 Python 语言进行操操作。Python 中有三种库可以连接Mysq：`mysql.connector、MySQLdb、pymysql`, 三者的API使用几乎是一样的，这里推荐使用 `pymysql`，安装方便。 ...
解析使用 Requests 库请求后的响应数据
解析响应数据 ...
Requests 库请求方法参数详解
Python中 requests 是一个常用的第三方 HTTP 请求库，可以方便地向网站发送HTTP请求，并获取响应结果。上篇文章简单探讨如何发送 GET、POST、PUT 和 DELETE 四种请求方式的请求，满足不了在实际中的使用。本篇再探讨一下请求方法中的各个参数的使用。 ...
使用 Requests 库发送请求
Python中 requests 是一个常用的第三方 HTTP 请求库，可以方便地向网站发送HTTP请求，并获取响应结果。目前 HTTP 请求中最常用的请求方式是 GET 和 POST，除它两外使用频率最高的是 PUT 和 DELETE。 ...
使用 json.loads() 和 json.load()
Json是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，现在大多服务的接口数据都使用Json进行传递。测试人员与Json免不了打交道。 ...
使用 json.dumps()和json.dump()
如何在Python使用dumps()处理json数据 ...
