Python

Allure是一个开源的测试报告生成框架，提供测试报告定制化功能 ...

虽然集成的 pytest 和 allure ，本身功能已经非常丰富，但可能还是不满足需求。比如 Pytest 系列中提到超时标记插件在 Windows 平台上存在问题，只能自己实现。 ...

项目都会有项目结构，那最优的项目结构是啥？答案是没有答案。因为它高度依赖于项目的具体类型和使用的编程语言等因素。不过你可以参考本文中的项目结构 ...

allure-pytest 插件不仅收集 pytest 标准功能提供的测试结果数据，还提供附加功能对测试结果数据进行改进。 ...

我主要使用 Windows 平台，所以只介绍如何在 Windows 中安装。其他平台请查阅 Allure 官方 docs。 ...

string 模块是 Python 标准库中的一个模块，提供了常见的字符串操作常量和函数。它包含了许多有用的字符串常量和工具函数，可以帮助你更方便地处理字符串。 ...

@pytest.mark.parametrize 是 pytest 提供的用于参数化的标记器，在测试用例下需要不同测试数据的场景下使用。比如参数的字符类型与长度测试测试。 ...

pytest 框架还提供了 Fixture 夹具，使我们能够定义一个通用的设置步骤，该步骤可以反复使用，就像使用普通函数一样。不同的测试用例可以请求同一个 Fixture 进行同样的步骤处理，然后 pytest 会根据该 Fixture 为每个测试测试用例提供各自的结果数据。 ...

mark 标记是 pytest 的特点之一，功能丰富且灵活。官方不仅内置了一些标记，还允许用户创建自定义标记，使用自定义标记来分类测试并运行指定分类测试用例。 ...

pytest 提供许多参数，用于控制输出的详细程度。我挑几个自认为有价值的说一下。 ...

pytest 的设计思想，围绕测试用例的发现、执行、管理和报告展开，其灵活性和可扩展性也主要服务于测试用例的高效编写和维护。 ...

测试角度看，对 Mysql 数据库，有需求的操作，一般只有插入、查询、修改和删除。本篇在插入、查询、修改和删除的基础上，探讨如何使用 Python 语言进行操操作。Python 中有三种库可以连接Mysq：`mysql.connector、MySQLdb、pymysql`, 三者的API使用几乎是一样的，这里推荐使用 `pymysql`，安装方便。 ...

解析响应数据 ...

Python中 requests 是一个常用的第三方 HTTP 请求库，可以方便地向网站发送HTTP请求，并获取响应结果。上篇文章简单探讨如何发送 GET、POST、PUT 和 DELETE 四种请求方式的请求，满足不了在实际中的使用。本篇再探讨一下请求方法中的各个参数的使用。 ...

Python中 requests 是一个常用的第三方 HTTP 请求库，可以方便地向网站发送HTTP请求，并获取响应结果。目前 HTTP 请求中最常用的请求方式是 GET 和 POST，除它两外使用频率最高的是 PUT 和 DELETE。 ...